Simulação Crystal Ball - Modelos de Monte Carlo

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Objetivos
A simulação permite tirar conclusões sobre o comportamento de um processo real (ou proposto) a partir das características de um modelo. Os modelos de simulação podem ser usados quando o sistema é complexo ou quando o risco de falha do sistema real é elevado. O curso aborda a criação de modelos e a simulação desses modelos, apresentando as técnicas envolvidas e casos práticos.

Carga horária
24 - 32 horas

Programa do curso

• Conceitos básicos de Simulação
• Diferenças entre modelos empíricos e fenomenológicos
• Simulação com Crystal Ball. Exemplos e exercícios
• Limitações no uso de simulação
• Construção de modelos no Minitab
• Combinação DOE+Crystal Ball 
• Conceitos de processos robustos
• Estudo de casos

Público alvo
Pessoas que trabalham em melhoria de processos, desenvolvimento e Belts que necessitam prever o desempenho de processos e produtos em sistemas complexos ou com risco de falha elevado..